Analyzing Data with Power BI

OBJETIVOS

Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

DURACIÓN
32 Horas.

EXAMEN
DA-100

MODALIDAD
Presencial /online

PERFIL DE AUDIENCIA

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

REQUISITOS PREVIOS
Los analistas de datos exitosos comienzan este rol con la experiencia de trabajar con datos en la nube.
Específicamente:
• Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
• Conocimiento de trabajo con datos relacionales en la nube.
• Conocimiento de trabajar con datos no relacionales en la nube.
• Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.

CONTENIDO

Módulo 1:

Introducción a Microsoft Data Analytics.
• Análisis de datos y Microsoft.
• Introducción a Power BI.

Módulo 2:

Preparar datos en Power BI.
• Obtenga datos de varias fuentes de datos.
• Optimizar el rendimiento.
• Resolver errores de datos.

Módulo 3:

Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI.
• Dar forma a los datos.
• Mejorar la estructura de datos.
• Perfiles de datos.

Módulo 4:

Diseñar un modelo de datos en Power BI.
• Introducción al modelado de datos.
• Trabajar con tablas.
• Dimensiones y jerarquías.

Módulo 5:

Crear medidas con DAX en Power BI.
• Introducción a DAX.
• Contexto DAX.
• DAX avanzado.

Módulo 6:

Optimizar el rendimiento del modelo.
• Optimizar el modelo para el rendimiento.
• Optimizar modelos de DirectQuery.
• Crear y gestionar agregaciones.

Módulo 7:

Crear informes.
• Diseñar un informe.
• Mejorar el informe.

Módulo 8:

Crear paneles
• Crear un panel de control.
• Tableros en tiempo real.
• Mejorar un tablero.

Módulo 9:

Crear informes paginados en Power BI.
• Resumen de informes paginados.
• Crear informes paginados.

Módulo 10:

Realizar análisis avanzados.
• Análisis avanzado.
• Información de datos a través de imágenes de IA.

Módulo 11:

Crear y administrar espacios de trabajo.
• Creación de espacios de trabajo.
• Compartir y administrar activos.

Módulo 12:

Administrar conjuntos de datos en Power BI.
• Conjuntos de datos.

Módulo 13:

Seguridad a nivel de fila.
• Seguridad en Power BI.